「分布」は，つぎのような形で，ひとの主題になる：
- コイン２枚を投げたときの，表裏の分布：
表が０枚 ── 場合の数＝１
表が１枚 ── 場合の数＝２
表が２枚 ── 場合の数＝1
- 白球赤玉それぞれ４個を箱に入れて振ったときの，白球赤玉の分布：
箱の左半分に白球が０個 ── 場合の数 = 1
箱の左半分に白球が１個 ── 場合の数 = 16
箱の左半分に白球が２個 ── 場合の数 = 36
箱の左半分に白球が３個 ── 場合の数 = 16
箱の左半分に白球が４個 ── 場合の数 = 1
このときの「分布」は，類概念である。
例えば，「箱の左半分に白球が１個 ── 場合の数 = 16」は，16個の分布の類。
では，類別する前の個々の分布は，どう表現したらよいか。
つぎのようにする：
- コインの場合
「コイン A, B がそれぞれ表か裏の値をとる」と見て，集合 Ｘ＝ {A, B} から集合 Y＝ {表, 裏} への関数
\[ s : X \longrightarrow Y \]
が，個々に分布。
- 白球赤玉の場合
「白球 A, B, C, D, 赤玉 E, F, G, H が，それぞれ左か右の値をとり，かつ左の値をとる玉は４個」と見て，集合 Ｘ＝ {A, B, C, D, E, F, G, H} から集合 Y＝ {左, 右} への関数
\[ s : X \longrightarrow Y \ , \ \ \ \ | s^{-1}(左) | = 4 \]
が，個々に分布。
分布としての関数
\[ s : Ｘ \longrightarrow Y \]
に対し，x ∈ X に対する s(x) を，「ｘのスピン」と表現する。
コインの例では，スピンは１次元で， 表と裏の２値。
白球赤玉の例では，スピンは１次元で， 左と右の２値。
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